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# Humanizer-zh: AI 写作去痕工具（中文版）
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> **声明：**
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> - 本项目的核心文件翻译自 [blader/humanizer](https://github.com/blader/humanizer/tree/main)
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> - 实用工具部分（核心规则、快速检查清单、质量评分）参考了 [hardikpandya/stop-slop](https://github.com/hardikpandya/stop-slop)
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> - 原项目基于维基百科的 [Signs of AI writing](https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Signs_of_AI_writing) 指南
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## 项目简介
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Humanizer-zh 是一个用于去除文本中 AI 生成痕迹的工具，帮助你将 AI 生成的内容改写得更自然、更像人类书写的文本。
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本项目适用于：
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- 编辑和审阅 AI 生成的内容
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- 提升文章的人性化程度
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- 学习识别 AI 写作的常见模式
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## 安装
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### 方法一：通过 npx 一键安装（推荐）
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```bash
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npx skills add https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git
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这是最简单的安装方式，会自动将技能安装到正确的目录。
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### 方法二：通过 Git 克隆
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```bash
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# 克隆到 Claude Code 的 skills 目录
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git clone https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git ~/.claude/skills/humanizer-zh
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### 方法三：手动安装
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1. 下载本项目的 ZIP 文件或克隆到本地
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2. 将 `Humanizer-zh` 文件夹复制到 Claude Code 的 skills 目录：
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- **macOS/Linux**: `~/.claude/skills/`
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- **Windows**: `%USERPROFILE%\.claude\skills\`
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3. 确保文件夹结构如下：
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~/.claude/skills/humanizer-zh/
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├── SKILL.md # 技能定义文件（中文版）
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└── README.md # 说明文档
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### 验证安装
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重启 Claude Code 或重新加载 skills 后，在对话中输入：
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/humanizer-zh
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```
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如果安装成功，该技能将被激活。
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## 使用
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### 基础用法
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在 Claude Code 中，你可以通过以下方式使用 Humanizer：
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#### 1. 直接调用技能
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/humanizer-zh 请帮我人性化以下文本：
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[粘贴你的 AI 生成文本]
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#### 2. 在对话中使用
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请用 humanizer 帮我改写这段话，让它更自然：
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这个项目作为我们团队致力于创新的证明。此外，它展示了我们在不断演变的技术格局中的关键作用。
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#### 3. 处理文件内容
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/humanizer-zh 请人性化 article.md 文件中的内容
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### 使用场景示例
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#### 场景 1：改写营销文案
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**输入：**
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/humanizer-zh
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坐落在风景如画的杭州市中心，这家咖啡馆拥有丰富的文化底蕴和令人叹为观止的装饰。它作为城市咖啡文化的焦点，为顾客提供无缝、直观和充满活力的体验。
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**输出示例：**
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> 这家咖啡馆在杭州市中心开了三年，以手冲咖啡和老建筑改造的空间出名。
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#### 场景 2：改写学术摘要
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**输入：**
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/humanizer-zh
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本研究深入探讨了机器学习在医疗诊断中的关键作用，突出了其在不断演变的医疗格局中的重要性。此外，它为该领域的未来发展奠定了坚实的基础。
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**输出示例：**
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> 本研究分析了机器学习在医疗诊断中的应用，重点是肺癌早期筛查。研究使用了 2019-2023 年间 5000 例病历数据。
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#### 场景 3：改写博客文章
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**输入：**
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/humanizer-zh
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人工智能不仅仅是一种技术，它是我们思考未来的方式的革命。行业专家认为这将对整个社会产生持久影响。
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**输出示例：**
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> 我一直在想 AI 会怎么改变我们的工作方式。上周和几个做产品的朋友聊，有人觉得很兴奋，有人担心失业，大概率真相在中间某个无聊的地方。
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## 检测的 AI 写作模式
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本工具能够识别并修复 **24 种** AI 写作痕迹，分为四大类：
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### 📝 内容模式（6种）
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1. 过度强调意义、遗产和更广泛的趋势
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2. 过度强调知名度和媒体报道
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3. 以 -ing 结尾的肤浅分析
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4. 宣传和广告式语言
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5. 模糊归因和含糊措辞
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6. 提纲式的"挑战与未来展望"部分
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### 🔤 语言和语法模式（6种）
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7. 过度使用的"AI 词汇"
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8. 避免使用"是"（系动词回避）
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9. 否定式排比
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10. 三段式法则过度使用
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11. 刻意换词（同义词循环）
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12. 虚假范围
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### 🎨 风格模式（6种）
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13. 破折号过度使用
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14. 粗体过度使用
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15. 内联标题垂直列表
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16. 标题中的标题大写
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17. 表情符号
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18. 弯引号
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### 💬 交流模式和填充词（6种）
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19. 协作交流痕迹
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20. 知识截止日期免责声明
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21. 谄媚/卑躬屈膝的语气
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22. 填充短语
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23. 过度限定
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24. 通用积极结论
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## 文件说明
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- **`SKILL.md`** - 中文版技能定义文件
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- **`README.md`** - 本说明文档
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**注：** 英文原版请参考 [blader/humanizer](https://github.com/blader/humanizer)
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## 手动使用方法
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### 基本流程
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1. **识别 AI 模式** - 对照 `SKILL.md` 中列出的 24 种模式扫描文本
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2. **重写问题片段** - 用自然的表达替换 AI 痕迹
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3. **保留核心含义** - 确保信息完整性
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4. **维持适当语调** - 匹配文本应有的风格
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5. **注入真实个性** - 让文字有"人味"
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### 关键原则
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#### ✨ 不仅要"干净"，更要"鲜活"
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避免 AI 模式只是基础，好的写作需要真实的人类声音：
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- **有观点** - 不要只报告事实，要对它们做出反应
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- **变化节奏** - 混合使用长短句
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- **承认复杂性** - 真实的人有复杂感受
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- **适当使用"我"** - 第一人称是诚实的表现
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- **允许一些混乱** - 完美的结构反而显得机械
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- **对感受要具体** - 用具体细节替代抽象概括
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#### 示例对比
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**改写前（AI 味道）：**
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> 新的软件更新作为公司致力于创新的证明。此外，它提供了无缝、直观和强大的用户体验——确保用户能够高效地完成目标。这不仅仅是一次更新，而是我们思考生产力方式的革命。
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**改写后（人性化）：**
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> 软件更新添加了批处理、键盘快捷键和离线模式。来自测试用户的早期反馈是积极的，大多数报告任务完成速度更快。
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**变化：**
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- 删除了夸大的象征意义（"作为……的证明"）
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- 删除了 AI 词汇（"此外"、"无缝"）
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- 删除了三段式法则（"无缝、直观和强大"）
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- 删除了否定式排比（"不仅仅是……而是……"）
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- 添加了具体功能和真实反馈
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## 常见 AI 词汇警示列表
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以下词汇在 AI 生成文本中出现频率异常高：
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- 此外、至关重要、深入探讨、强调
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- 持久的、增强、培养、获得
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- 突出、相互作用、复杂/复杂性
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- 格局（抽象名词）、关键性的、展示
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- 织锦（抽象名词）、证明、强调
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- 宝贵的、充满活力的
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## 贡献
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如果你发现翻译问题或想要改进文档，欢迎提交 Issue 或 Pull Request。
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### 中文语境特殊性
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在翻译和适配过程中，我们考虑了中文写作的特点：
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- 某些英文模式在中文中表现不同（如标题大小写问题）
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- 添加了适合中文语境的示例
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- 调整了部分表达以符合中文习惯
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## 参考资源
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- [Wikipedia: Signs of AI writing](https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Signs_of_AI_writing) - 原始指南来源
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- [WikiProject AI Cleanup](https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:WikiProject_AI_Cleanup) - 维基百科 AI 清理项目
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- [blader/humanizer](https://github.com/blader/humanizer) - 原始英文版项目
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- [hardikpandya/stop-slop](https://github.com/hardikpandya/stop-slop) - 实用工具部分的灵感来源
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## 许可
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本翻译项目遵循原项目的许可协议。核心内容基于维基百科社区的观察和总结。
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**提示：** 这个工具不是为了"欺骗" AI 检测器，而是为了真正提升写作质量。最好的"去 AI 化"方法是让文字有真实的人类思考和声音。
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