# Changelog ## v0.6.3 ### Bug Fixes - **#113/#109** — StateValidator JSON 解析从贪婪正则改为平衡括号解析器,LLM 追加 markdown 不再导致解析失败 - **#114** — status 命令章节数改为数实际文件,不再受 poisoned runtime state 影响 - **#110** — book creation 改为原子操作(临时目录 → rename),失败不留半成品 - **#92/#93** — agent 执行层硬限制:write_draft 校验顺序写入、revise_chapter 校验目标章存在、write_truth_file 拦截进度篡改、import_chapters 要求 ≥2 章 - **#90** — 段落形态检测移到落盘前(覆盖 normalize + auto revise 后的最终内容) - **#94** — 标题去重:writer prompt 加约束 + post-write validator 检测 + 自动改名 ### Improvements - **#111** — SKILL.md 补齐 13 个缺失命令(eval, consolidate, write rewrite, book update/delete, plan/compose, studio, fanfic show/refresh, genre create/copy) - **#95** — doctor 命令新增版本迁移检测(识别 pre-v0.6 旧格式书籍) - **#103** — 补充 rewrite 端到端回归测试(rewrite 2 → next 应为 3) - 新增 `inkos eval` 命令 — 结构化质量评估报告 - SKILL.md 版本升级到 2.1.0 ## v0.6.2 ### Bug Fixes - **伏笔崩溃** (#99/#101/#104) — duplicate active hook family 不再崩溃,改为自动吸收合并;新增 hook 仲裁机制降低重复频率 - **本地 LLM** (#100) — 本地/self-hosted OpenAI-compatible 端点(Ollama 等)不再要求 API key - **0 字章节** (#105) — truth rebuild 不再覆盖最终章节内容 - **章号错误** (#108/#98) — poisoned manifest 在 bootstrap 时自动归一化到真实进度 - **坏章节写入** (#88) — state validator 空响应直接报错,章节文件保存移到校验通过之后 - **Provider 400** (#91) — streaming provider fallback 错误提示优化 ### Improvements - **段落质量** (#90) — 新增短段落检测和段落密度漂移 warning - **Agent 工具约束** (#92/#93) — agent 工具描述加强边界约束,system prompt 新增禁止性规则 - Windows 兼容:tar 命令加 --force-local - README 描述更新,OpenClaw 链接指向 skill 页面 ## v0.6.1 - 修复 emphasized hook id 标准化 - 修复 poisoned runtime state 恢复 ## v0.6 结构化状态 + 伏笔治理 + 字数治理。 重点解决三个长篇写作的系统性问题:**20+ 章后上下文膨胀导致写作变慢甚至 400 报错**、**伏笔只加不收、回收率接近 0%**、**字数偏差 50%+ 且 normalizer 可能毁章**。 ### 架构 - 管线升级为 10-agent:新增 Planner、Composer、Observer、Reflector、Normalizer - 真相文件迁移到 `story/state/*.json`(Zod 校验),Settler 输出 JSON delta 而非全量 markdown,旧书自动迁移 - Node 22+ 启用 SQLite 时序记忆数据库(`story/memory.db`),按相关性检索历史事实 - `createRequire` 修复 ESM 下 node:sqlite 加载 ### 伏笔治理 - Planner 生成 `hookAgenda`(mustAdvance / eligibleResolve / staleDebt),排班伏笔推进与回收 - Settler working set 扩展为 `selected ∪ recent ∪ agenda ∪ dormant debt`,堵住检索盲区 - hookOps 新增 `mention` 语义——"只是被提到"不再更新 `lastAdvancedChapter`,防止假推进 - `analyzeHookHealth`:active 超上限 / 连续无推进 / stale 未处置 / 新开不回收 → 审计 warning - `evaluateHookAdmission`:重复 hook 家族自动拦截,防止伏笔膨胀 ### 字数治理 - `LengthSpec`(target / softMin-softMax / hardMin-hardMax)+ `countingMode`(zh_chars / en_words) - 审计前 + 修订后各一次归一化机会,不暴力截断 - 安全网:归一化结果 <25% 原文直接拒绝,`stripCommonWrappers` 删超 50% 回退原文 ### 质量 - 跨章重复检测(中文 6 字 ngram / 英文 3 词短语) - 对话驱动引导(互动场景优先对话交锋) - English variance brief(反重复短语/开头/结尾注入) - 多角色场景阻力要求(至少一轮带阻力的直接交锋) ### Bug 修复 - 用户 `INKOS_LLM_MAX_TOKENS` 作为全局上限生效(#87) - `stripReservedKeys` 防止 `llm.extra` 覆盖 max_tokens / temperature - 章节摘要去重:append 前去重 + bootstrap 加载时去重 + JSON 自动修复 - `consolidate` 正则支持全角括号卷边界格式 - 双语 CLI 输出和日志 - Runtime state 中毒恢复 --- ## v0.5.0 英文原生写作 + 系统稳定性修复。 ### 英文小说写作 - 10 个英文题材(LitRPG、Progression Fantasy、Isekai、Romantasy、Sci-Fi、Cozy Fantasy、Tower Climber、Dungeon Core、System Apocalypse、Cultivation) - `--lang en` 贯穿全管道:Architect 生成英文设定、Writer 英文创作、Settler 英文 truth files、Auditor 英文审计、Reviser 英文修订 - 英文写后验证器:AI-tell 词检测(delve/tapestry/testament 等)、段落长度、疲劳词 - 章节标题自动切换:`Chapter X:` vs `第X章` - EPUB 导出 lang 标签适配 ### 系统稳定性 - 原子写入锁:`acquireBookLock` 从 stat+write 改为 `open("wx")` 排他创建,消除竞态 - 调度器防重入:上一轮写作/雷达未完成时跳过新 tick - 修订一致性:revision 链使用 `finalContent` 而非原始内容,spot-fix 不再丢失 - Agent override 客户端隔离:不同 API key 的 agent 不再共用连接 - Daemon pid 清理:启动失败时自动删除残留 pid 文件 - Studio 启动修复:构建后的 JS 用 node 而非 tsx 启动 - Import resume 计数修正:`--resume-from` 正确报告实际处理数 ### CLI 增强 - `inkos book delete `:删除书籍及全部数据(`--force` 跳过确认) - `inkos status --chapters`:显示每章状态和 failed 章节的 critical issues - 审计 JSON 解析容错(#51) - `write_truth_file` agent 工具(#53) - 审计漂移纠偏自动注入状态卡(#52) --- ## v0.4.6 日志系统 + 流式兼容性 + 本地模型容错 + CLI 增强。 ### 结构化日志 - 新增 Logger 模块:ANSI 颜色输出(INFO=cyan, WARN=yellow, ERROR=red),JSON Lines 文件日志 - `inkos up` 自动写入 `inkos.log`,守护进程重启后可追溯 - `write next`、`draft`、`up` 支持 `-q, --quiet` 静默模式 - LLM 流式心跳:模型思考期间每 30 秒汇报进度(已接收字符数、中文字数) - 管线内 17 处 `process.stderr.write` 替换为结构化 logger ### 流式兼容性 - Stream 自动降级:streaming 失败时自动用 sync 重试,中转站不支持 SSE 也能用 - 流中断部分内容恢复:已接收 ≥500 字符时返回截断内容而非报错(#21) - 错误诊断增强:400/401/403/429/Connection error 附带 baseUrl、model 上下文和排查建议 - `inkos doctor` 失败时给出针对性 hints(检查 baseUrl、试 stream:false、检查 API Key) ### Bug 修复 - `rewrite` 快照恢复:`particle_ledger.md` 从必需改为可选,非数值题材不再报错(#37) - `rewrite` 第 1 章:`initBook` 末尾生成 snapshot-0,chapter 1 可正确恢复(#34) - 本地小模型空章节:`parseCreativeOutput` 增加 3 级 fallback(markdown heading → 正文标签 → 最长散文块),Qwen/Ollama 不再返回空内容(#13) ### CLI 增强 - `book create --brief `:传入创作简报,Architect 基于你的脑洞生成设定(#43) - `write rewrite` 第 1 章时正确恢复到 snapshot-0(之前跳过恢复) --- ## v0.4 (v0.4.0 – v0.4.5) 续写 + 番外写作 + 文风仿写 + 多 Provider 路由 + 写后验证器 + 审计闭环加固。 ### 续写已有作品 把已有的小说(单文件或章节目录)导入 InkOS,系统自动拆章、逆向工程生成全套真相文件(世界状态、伏笔、角色矩阵等),之后直接 `write next` 续写。 ```bash inkos import chapters 我的小说 --from 已有章节/ # 从目录导入 inkos import chapters 我的小说 --from 全书.txt # 从单文件导入(自动按"第X章"拆分) inkos import chapters 我的小说 --from 全书.txt --split "Chapter\\s+\\d+" # 自定义分章正则 inkos write next 我的小说 # 无缝续写 ``` 单文件模式自动按 `第X章` 分章,也支持 `--split ` 自定义。导入中断可用 `--resume-from ` 断点续导。 ### 番外写作(Spinoff) 基于已有书创建前传、后传、外传或 if 线。番外和正传共享世界观和角色,但有独立剧情线。 ```bash inkos import canon 烈焰前传 --from 吞天魔帝 # 导入正传正典到番外 inkos write next 烈焰前传 # 写手自动读取正典约束 ``` 导入后生成 `story/parent_canon.md`,包含正传的世界规则、角色快照(含信息边界)、关键事件时间线、伏笔状态。写手在动笔前参照正典,审计员自动激活 4 个番外专属维度: | 维度 | 审查内容 | |------|----------| | 正传事件冲突 | 番外事件是否与正典约束表矛盾 | | 未来信息泄露 | 角色是否引用了分歧点之后才揭示的信息 | | 世界规则跨书一致性 | 番外是否违反正传世界规则(力量体系、地理、阵营) | | 番外伏笔隔离 | 番外是否越权回收正传伏笔 | 检测到 `parent_canon.md` 自动激活,无需额外配置。 ### 文风仿写 喂入真人小说片段,系统提取统计指纹 + 生成风格指南,后续每章自动注入写手 prompt。 ```bash inkos style analyze 参考小说.txt # 分析:句长、TTR、修辞特征 inkos style import 参考小说.txt 吞天魔帝 --name 某作者 # 导入文风到书 ``` 产出两个文件: - `style_profile.json` — 统计指纹(句长分布、段落长度、词汇多样性、修辞密度) - `style_guide.md` — LLM 生成的定性风格指南(节奏、语气、用词偏好、禁忌) 写手每章读取风格指南,审计员在文风维度对照检查。 ### 写后验证器 11 条确定性规则,零 LLM 成本,每章写完立刻触发: | 规则 | 说明 | |------|------| | 禁止句式 | 「不是……而是……」 | | 禁止破折号 | 「——」 | | 转折词密度 | 仿佛/忽然/竟然等,每 3000 字 ≤ 1 次 | | 高疲劳词 | 题材疲劳词单章每词 ≤ 1 次 | | 元叙事 | 编剧旁白式表述 | | 报告术语 | 分析框架术语不入正文 | | 作者说教 | 显然/不言而喻等 | | 集体反应 | 「全场震惊」类套话 | | 连续了字 | ≥ 6 句连续含「了」 | | 段落过长 | ≥ 2 个段落超 300 字 | | 本书禁忌 | book_rules.md 中的禁令 | 验证器发现 error 级违规时,自动触发 `spot-fix` 模式定点修复,不等 LLM 审计。 ### 审计-修订闭环加固 实测发现 `rewrite` 模式引入 6 倍 AI 标记词,现在: - 自动修订模式从 `rewrite` 改为 `spot-fix`(只改问题句,不碰其余正文) - 修订后对比 AI 标记数,如果修订反而增多 AI 痕迹,丢弃修订保留原文 - 再审温度锁 0(消除审计随机性,同一章不再出现 0-6 个 critical 的波动) - `polish` 模式加固边界(禁止增删段落、改人名、加新情节) ### 多 Provider 路由 不同 agent 可以走不同 API 提供商——不只是换模型名,是完全不同的 API 地址和 Key。例如写手用便宜模型高速出稿,审计员用强模型精审: ```bash inkos config set-model writer gpt-4o-mini # 简单模型覆盖 inkos config set-model auditor gemini-2.5-flash \ --base-url https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai \ --provider openai \ --api-key-env GEMINI_API_KEY # 走 Gemini API inkos config set-model reviser claude-sonnet-4-20250514 \ --base-url https://api.anthropic.com \ --provider anthropic \ --api-key-env ANTHROPIC_API_KEY # 走 Anthropic API inkos config show-models # 查看路由全景 ``` 每个 agent 独立配置 `--base-url`、`--provider`、`--api-key-env`、`--no-stream`。未覆盖的 agent 使用项目默认模型。 ### 数据分析 ```bash inkos analytics 吞天魔帝 # 审计通过率、高频问题类别、问题最多的章节 inkos analytics 吞天魔帝 --json # 结构化输出 ``` ### 其他 v0.4 变更 - 审计维度从 26 扩展到 33(+4 番外维度 + dim 27 敏感词 + dim 32 读者期待管理 + dim 33 大纲偏离检测) - 审计员联网搜索:年代考据题材可联网核实真实事件/人物/地理(原生搜索能力) - 调度器重写:AI 节奏(默认 15 分钟一轮)、并行书处理、立即重试、每日上限 - 修订者新增 `spot-fix` 模式(定点修复) - `book_rules.md` 的 `additionalAuditDimensions` 支持中文名称匹配 - 全部 5 个题材激活 dim 24-26(支线停滞/弧线平坦/节奏单调) - `inkos export` 支持 `--format md`、`--output `、`--approved-only` - 写后验证器「连续了字」阈值从 4 句上调至 6 句(减少中文叙事误报) - 安全加固:`init`/`book create`/`import chapters` 防覆盖检查、`config set` 类型推断 + key 校验、`update` 防降级、`doctor` 项目外可测 API、状态显示一致性、`genre show` 拒绝无效 ID --- ## v0.3 创作规则三层分离 + 跨章记忆 + AIGC 检测 + Webhook。 ### 跨章记忆与写作质量 Writer 每章自动生成摘要、更新支线/情感/角色矩阵,全部追加到真相文件。后续章节加载全量上下文,长线伏笔不再丢失。 | 真相文件 | 用途 | |----------|------| | `chapter_summaries.md` | 各章摘要:出场人物、关键事件、状态变化、伏笔动态 | | `subplot_board.md` | 支线进度板:A/B/C 线状态追踪 | | `emotional_arcs.md` | 情感弧线:按角色追踪情绪、触发事件、弧线方向 | | `character_matrix.md` | 角色交互矩阵:相遇记录、信息边界 | ### AIGC 检测 | 功能 | 说明 | |------|------| | AI 痕迹审计 | 纯规则检测(不走 LLM):段落等长、套话密度、公式化转折、列表式结构,自动合并到审计结果 | | AIGC 检测 API | 外部 API 集成(GPTZero / Originality / 自定义端点),`inkos detect` 命令 | | 文风指纹学习 | 从参考文本提取 StyleProfile(句长、TTR、修辞特征),注入 Writer prompt | | 反检测改写 | ReviserAgent `anti-detect` 模式,检测→改写→重检测循环 | | 检测反馈闭环 | `detection_history.json` 记录每次检测/改写结果,`inkos detect --stats` 查看统计 | ```bash inkos style analyze reference.txt # 分析参考文本文风 inkos style import reference.txt 吞天魔帝 # 导入文风到书 inkos detect 吞天魔帝 --all # 全书 AIGC 检测 inkos detect --stats # 检测统计 ``` ### Webhook + 智能调度 管线事件 POST JSON 到配置 URL(HMAC-SHA256 签名),支持事件过滤(`chapter-complete`、`audit-failed`、`pipeline-error` 等)。守护进程增加质量门控:审计失败自动重试(调高 temperature)、连续失败暂停书籍。 ### 题材自定义 内置 5 个题材,每个题材带一套完整的创作规则:章节类型、禁忌清单、疲劳词、语言铁律、审计维度。 | 题材 | 自带规则 | |------|----------| | 玄幻 | 数值系统、战力体系、同质吞噬衰减公式、打脸/升级/收益兑现节奏 | | 仙侠 | 修炼/悟道节奏、法宝体系、天道规则 | | 都市 | 年代考据、商战/社交驱动、法律术语年代匹配、无数值系统 | | 恐怖 | 氛围递进、恐惧层级、克制叙事、无战力审计 | | 通用 | 最小化兜底 | 创建书时指定题材,对应规则自动生效: ```bash inkos book create --title "吞天魔帝" --genre xuanhuan ``` 题材规则可以查看、复制到项目中修改、或从零创建: ```bash inkos genre list # 查看所有题材 inkos genre show xuanhuan # 查看玄幻的完整规则 inkos genre copy xuanhuan # 复制到项目中,随意改 inkos genre create wuxia --name 武侠 # 从零创建新题材 ``` 复制到项目后,增删禁忌、调整疲劳词、修改节奏规则、自定义语言铁律——改完下次写章自动生效。 每个题材有专属语言铁律(带 ✗→✓ 示例),写手和审计员同时执行: - **玄幻**:✗ "火元从12缕增加到24缕" → ✓ "手臂比先前有力了,握拳时指骨发紧" - **都市**:✗ "迅速分析了当前的债务状况" → ✓ "把那叠皱巴巴的白条翻了三遍" - **恐怖**:✗ "感到一阵恐惧" → ✓ "后颈的汗毛一根根立起来" ### 单本书规则 每本书有独立的 `book_rules.md`,建筑师 agent 创建书时自动生成,也可以随时手改。写在这里的规则注入每一章的 prompt: ```yaml protagonist: name: 林烬 personalityLock: ["强势冷静", "能忍能杀", "有脑子不是疯狗"] behavioralConstraints: ["不圣母不留手", "对盟友有温度但不煽情"] numericalSystemOverrides: hardCap: 840000000 resourceTypes: ["微粒", "血脉浓度", "灵石"] prohibitions: - 主角关键时刻心软 - 无意义后宫暧昧拖剧情 - 配角戏份喧宾夺主 fatigueWordsOverride: ["瞳孔骤缩", "不可置信"] # 覆盖题材默认 ``` 主角人设锁定、数值上限、自定义禁令、疲劳词覆盖——每本书的规则独立调整,不影响题材模板。 ### 33 维度审计 审计细化为 33 个维度,按题材自动启用对应的子集: OOC检查、时间线、设定冲突、战力崩坏、数值检查、伏笔、节奏、文风、信息越界、词汇疲劳、利益链断裂、年代考据、配角降智、配角工具人化、爽点虚化、台词失真、流水账、知识库污染、视角一致性、段落等长、套话密度、公式化转折、列表式结构、支线停滞、弧线平坦、节奏单调、敏感词检查、正传事件冲突、未来信息泄露、世界规则跨书一致性、番外伏笔隔离、读者期待管理、大纲偏离检测 dim 20-23(AI 痕迹)+ dim 27(敏感词)由纯规则引擎检测,不消耗 LLM 调用。dim 28-31(番外维度)检测到 `parent_canon.md` 自动激活。dim 32(读者期待管理)、dim 33(大纲偏离检测)始终开启。 ### 去 AI 味 5 条通用规则 + 每个题材的专属语言规则,控制 AI 标记词密度和叙述习惯: - AI 标记词限频:仿佛/忽然/竟然/不禁/宛如/猛地,每 3000 字 ≤ 1 次 - 叙述者不替读者下结论,只写动作 - 禁止分析报告式语言("核心动机""信息落差"不入正文) - 同一意象渲染不超过两轮 - 方法论术语不入正文 词汇疲劳审计 + AI 痕迹审计(dim 20-23)双重检测。文风指纹注入进一步降低 AI 文本特征。 ### 其他 v0.3 变更 - 支持 OpenAI + Anthropic 原生 + 所有 OpenAI 兼容接口 - 修订者支持 polish / rewrite / rework / anti-detect / spot-fix 五种模式 - 无数值系统的题材不生成资源账本 - 所有命令支持 `--json` 结构化输出,OpenClaw / 外部 Agent 可直接解析 - book-id 自动检测:项目只有一本书时省略 book-id - `inkos update` 一键更新、`inkos init` 支持当前目录初始化 - API 错误附带中文诊断提示,`inkos doctor` 含 API 连通性测试